MIT「AI with App Inventor」课程本土化对照
MIT 的 AI with MIT App Inventor 是很好的人工智能入门课，但不少单元依赖国外服务：Teachable Machine 网站、ChatGPT、DALL-E、Gemini、亚马逊 Alexa，国内要么打不开，要么注册不了。
这一页把 22 个单元逐个对照到中文网能直接用的方案：
- 识别类（图像分类、手势、姿势、面部网格）：用内置的机器学习套件(ML Kit)组件，模型随 App 打包，完全离线，不需要 Google Play 服务。
- 生成式 AI 类（聊天机器人、写故事、画图、看图说话）：用 LLMAI2Ext 拓展接入 DeepSeek、通义千问、豆包等国内大模型，申请 API Key 就能用。
- 训练自己的模型：不用 Teachable Machine，改用即教即识，在手机上对着摄像头拍样本直接教。Teachable Machine、PIC 和即教即识是什么关系，看图像分类方案对比。
表里「怎么做」一列：直接做 = 原教程照着做就行；换方案 = 把国外服务换成本站组件，思路和积木结构基本不变；暂无 = 国内没有可用的替代。
入门单元
| MIT 单元 | 原教程用的 | 怎么做 | 中文网方案 |
|---|---|---|---|
| Fake Voices: The Ethics of Deepfakes | 文本朗读的语速、音高 | 直接做 | 文本朗读器的「语速」「音高」属性，改变声音后讨论合成语音的伦理问题 |
| Introduction to Machine Learning: Image Classification | Look 拓展（网页模型） | 换方案 | 图像标注：400 多类、带中文名，案例一：拍照识物 |
| Alexa Hello World / Alexa Calculator | 亚马逊 Alexa | 暂无 | Alexa 国内不可用，MIT 也已停用这套接口。想做「语音问答」可以用下面的语音计算器思路 |
| Hour of Code: StoryGPT | Gemini 聊天机器人 | 换方案 | LLMAI2Ext 的 DeepSeek 组件写故事；多模态版见第 7 课 照片绘本 |
进阶单元
| MIT 单元 | 原教程用的 | 怎么做 | 中文网方案 |
|---|---|---|---|
| Personal Image Classifier: PICaboo | Teachable Machine 网站训练 | 换方案 | 即教即识：在手机上拍样本直接教，使用指导与 .aia。PICaboo 的「躲猫猫」就是教两个类别：「看见我」和「没人」 |
| Voice Calculator Tutorial | 语音识别 + 意图理解 | 换方案 | 语音识别器（用手机自带语音服务）或 BaiduSpeech 拓展转文字，再交给 LLMAI2Ext 理解意图 |
| Therapist Bot Tutorial | 聊天机器人 | 换方案 | LLMAI2Ext：第一句话先设定角色（如「请你扮演一位耐心的心理咨询师……」），之后的多轮对话会记住这个设定 |
| Awesome Dancing with AI Tutorial | PoseNet | 换方案 | 姿势检测：33 个关键点、摄像头实时检测，案例三：举手立刻有反应 |
| Facemesh Filter Camera | Facemesh 拓展 | 换方案 | 面部网格：468 个关键点 + 内置 AR 贴图，案例四：面部滤镜 |
| Simple ChatGPT App | ChatGPT | 换方案 | LLMAI2Ext 的 DeepSeek / 通义千问组件，积木结构与 ChatBot 几乎一样 |
| Simple ImageBot App | DALL-E | 换方案 | LLMAI2Ext 豆包组件的文生图，第 4 课 AI 画图 |
| GenAI Digital Doodle App | 生成式 AI 画图 | 换方案 | 画布作画后存成图片，交给豆包图生图，第 5 课 照片变漫画是同样的「图 + 文字 → 新图」 |
| GenAI: Historical Character Advisor App | ChatGPT / Gemini | 换方案 | LLMAI2Ext：第一句话让它扮演某位历史人物、用他的口吻回答，之后用户的提问都由「他」来答；换人物时调 StartNewChat 开新对话 |
| GenAI Vision Aid | 视觉大模型 | 换方案 | 第 1 课 拍照识物：拍照让大模型描述，再用文本朗读器读出来，就是一个看图说话的无障碍助手 |
| Alexa Number Guessing Game | 亚马逊 Alexa | 暂无 | 同上，Alexa 不可用；猜数字游戏本身可以用语音识别器 + 文本朗读器做 |
| Augmented Reality: Chicken Bowling | AR 拓展（ARCore） | 暂无 | 依赖 Google Play 的 AR 服务，国内大多数手机没有。面部、手部、人体上的 AR 贴图可以用面部网格、手势识别、姿势检测的「添加贴图」 |
高级单元
| MIT 单元 | 原教程用的 | 怎么做 | 中文网方案 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT App | ChatGPT | 换方案 | LLMAI2Ext：流式输出、思考模式、多轮对话都支持 |
| ImageBot App | DALL-E | 换方案 | LLMAI2Ext 豆包文生图 / 图生图，第 4 课、第 5 课 |
| Reinforcement Learning: Tame the Dog | 奖惩反馈的学习过程 | 直接做 | MIT 课程介绍里没有列出外部服务，讲的是奖励与惩罚如何让行为固定下来，用积木的变量与计分就能实现；原教程如用到国外服务，按本页同类方案替换 |
| Rock Paper Scissors Tutorial | Teachable Machine 训练手势 | 换方案 | 手势识别直接认出石头、剪刀、布，不用训练，案例三：和手机玩石头剪刀布；想自己教手势也可以用即教即识 |
| Alexa Messenger | 亚马逊 Alexa | 暂无 | Alexa 不可用 |
使用前须知
- ML Kit 组件联机调试：识别引擎体积较大，普通版 AI 伴侣不包含，联机调试请安装 MLKit 版 AI 伴侣；直接打包 APK 测试不受影响。
- 大模型要自己的 API Key：DeepSeek、通义千问、豆包都在各自的开放平台申请，准备 API Key 的步骤写在大模型多模态专题里。
- 鸿蒙：大模型拓展安卓、鸿蒙通用；ML Kit 组件在鸿蒙上的支持情况见各组件文档。
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