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摄像头
没有可用的摄像头
也可以把图片拖到右边的类别里
也可以把图片拖到右边的类别里
实时识别（至少教两个类别后显示）
0.60
怎么教：每个类别 10～30 张，按住「按住拍摄」连续拍（每秒约 6 张），拍的时候慢慢转动物体、变换远近和角度；
也可以把一批图片拖到类别卡片上。再教一个「背景」类（镜头前什么都不放），没东西时就不会乱认。
用没教过的图片测一测
把每个类别「没参与教学」的图片拖到对应的格子里（或点格子选图片），再点「开始测试」，看每个类别认对了多少、被认成了什么。测试图片不会加进样本。
下载模型文件
训练台和「即教即识」组件为教学做了简化：不用选网络、调参数，加了样本马上能认。类别很多、要求高精度时，可以在电脑上训练 TFLite 模型，用自定义图像分类导入。
模型文件只存每张样本的特征数字，不含照片。文件名建议用字母和数字（App Inventor 素材名不支持中文），如 model.json。
在 App 里使用
- 在 App Inventor 项目的「素材」里点「上传文件」，选刚下载的模型文件。
- 从「机器学习套件(ML Kit)」分类拖一个「即教即识」组件到屏幕，再放一个垂直布局当「预览容器」。
- 屏幕初始化时加载模型、打开摄像头，在「实时分类」事件里用结果：
联机调试请用 MLKit 版 AI 伴侣；也可以直接打包 APK。App 里还能接着「从摄像头采集样本」继续教。 即教即识使用指导